medicalvalues GmbH

Ihr KI-basierter Assistent für die medizinische Diagnostik

Unsere KI-Lösung unterstützt den ärztlichen Entscheidungsfindungsprozess durch die disziplin- und sektorenübergreifende Zusammenführung und Kontextualisierung diagnostischer Daten.

Durch die Kombination von Echtzeit-Patient:innendaten (Symptome, Laborbefunde, Bildgebung, Vorerkrankungen etc.) und medizinischem Wissen (medizinisch validierte diagnostische Pfade für unterschiedliche Krankheitsbilder) gibt das System Empfehlungen zur Verdachtsdiagnose und zum bestmöglichen nächsten Diagnostikschritt – Verständlich aufbereitet und jederzeit nachvollziehbar.

Neben der klinischen Entscheidungsunterstützung bieten wir mit verschiedenen Modulen weitere Anwendungen zur für einen innovativen Diagnostikprozess:

  1. (Semi-)automatisierte Validierung & Befundgenerierung
  2. Tools zum (Stamm-)Daten- & Workflowmanagement
  3. Machine Learning-Umgebung für Data Scientists

Damit erhöhen wir die diagnostische Qualität, entlasten Ärzt:innen mithilfe unserer medizinisch validierten Stufendiagnostik und optimieren die Datennutzung sowie den Ressourceneinsatz.

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Durlacher Allee 75-77
76131 Karlsruhe

Ansprechpartner

Carmen Diker

Carmen Diker
GoToMarket-Managerin

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Unser Diagnoseunterstützungssystem steigert die Versorgungsqualität, bietet Entlastung durch Aut ... Unser Diagnoseunterstützungssystem steigert die Versorgungsqualität, bietet Entlastung durch Automatisierung und Differenzierungsmöglichkeiten dank diagnostischer Exzellenz und Innovation in den operativen Prozessen.

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Daten- & Workflow-Management
Mit Tools zur (semi-)automatisierten Datenstandardisierung & -harmonisierung ebnen wir den Weg f ... Mit Tools zur (semi-)automatisierten Datenstandardisierung & -harmonisierung ebnen wir den Weg für Ihre digitalen Initiativen.
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KI-Forschung & Data Science
Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten: Mit einer Machine Learning-Umgebung bieten wir F ... Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten: Mit einer Machine Learning-Umgebung bieten wir Fachanwender:innen die Infrastruktur und APIs zur retrospektive Analyse der (Diagnose-/Forschungs-)Daten.